阿里巴巴 CMO 董本洪：1 小时说透全域营销

编者按：@创变岛（ID：chuangbiandao）授权 SocialBeta 发布，本文分享了阿里巴巴 CMO 董本洪在论坛上演讲的精华部分。如喜欢作者，欢迎移步「创变岛」。

引言：近日，以「激荡时代的新消费、新零售和新营销」为主题，由中欧国际工商学院隆重举办的第二届中国创新营销高峰论坛在中欧上海校区中欧会堂完美谢幕。来自中欧 CMO 历届校友及在读学员、企业界品牌创始人及管理者等千人参会，（约 20000 人在线观看直播）共同见证和探讨新时代下，新消费和新零售所激发出的新营销，正在席卷中国，乃至全球，引起文化，数据，营销等新思维方式的激烈碰撞、交融与创新变革。

引领与赋能——创变新商业。数据赋能——盒马三公里内的理想生活。

董本洪：各位企业家朋友，中欧 CMO 班学员们，大家好！今天很高兴，很激动有这个机会，能够和大家面对面，一起讨论关于现在都非常关心的新商业走向背后的话题，其蕴含着比较重要的两个观念：我把它定义为四个字——引领赋能。在说一些比较具体的思路之前，先简单向大家解释一下这四个字的含义。

2003 年淘宝诞生，我想在座大多数人都用过淘宝，甚至还有开过淘宝店的。阿里巴巴如同少年一般，整整走过 15 年，坚持不懈对零售事业进行探索。最近三年是令人兴奋的时段，整个中国零售业开始引领全世界新零售思维，包括阿里巴巴，更多是各位，拥有非常多的线上线下销售业务，一起来引领新商业变革。赋能是什么意思呢？这在阿里巴巴是一个非常重要的管理哲学。阿里巴巴是互联网公司，有非常多的数据专家、技术专家、程序专家等，我们能从数据的角度贡献一举之力。但是，还有更多的渠道增长，商业沉淀，大家需要互相赋能，互相共创，才能共生共荣。在时代引领的使命感和赋能责任感下，我们开始了今天的讨论。上海——作为世界的新商业之都，大家也知道新零售超市业态——盒马就是从上海开始的。目前已有 15 家门店。包括最近上海市政府领导，和阿里巴巴马老师等重要干部出席签署了一个战略合作。希望能够用阿里巴巴的数据能力，真正帮助上海打造成为全球的国际金融中心及新零售之都，使它完成更新一阶段的转型升级。

说起盒马，这是一个很有意思的故事，它真的可以说是横空出世，从两年多前诞生，静悄悄从一两家店，当时只有附近街坊邻居知道，直到最近半年多火的实在藏不住，一气成名。于是，面对很多慕名而来的外来访客，我们就在阿里巴巴西溪园区总部旁边盖了一个小小的商业中心，叫亲橙里，室内地下室开了一个盒马，专门接待各国重要的企业来宾。他们看完盒马后，有人表示看不懂，调侃这不就是多了几只龙虾，几只帝王蟹，现场烹饪吃食，这模式在法国也有。大家好像看到了很多相似的零售创新的影子，却猜不透盒马的评效为什么会是隔壁超市的五倍？答案很简单——数据赋能。

今天的盒马，因为数据的存在，以及大数据模型的建立，对自家每店平均有 400 个员工，月全勤以 10 分钟为颗粒度的工作内容都已经策划好。这也就是为什么，以前店家不敢进货卖澳洲龙虾，波士顿龙虾，怕这么昂贵的东西卖不出去就不新鲜了，但现在敢卖，数据会告诉大家答案，应该进几只龙虾，几只帝王蟹，而且越来越准，实时反馈修正，使得盒马能够最大程度满足这三公里内的理想生活。有一点我想要解释的是，这里的数据不是你们 IT 系统里存着的那些客户名单，这个是死数据，真正的数据是活数据，是对客户越来越了解，全面掌握的数据，盒马的数据就是活数据。通过我们的数据，可以预测顾客对购买龙虾和蟹过瘾的程度，还是需要另进西班牙火腿或俄罗斯鱼子酱，法国的鹅肝酱？全世界的好东西上海人都懂得吃，愿意消费却没地方消费，店家不敢冒险，不知道买卖需求，没有人愿意进高档货。假设这一切因为数据把供需匹配完成，产生能量大爆发，这还是困扰吗？今天盒马就是在解决我们传统零售的问题。零售是什么？零售就是 Location，在你认为合适的地点，开设销售售点，满足周围人群最高效的需求，决定在哪里现烧现吃，还是看中了，回家再外送鲜食，所有的用户体验都升级了，爱玩会玩。所以我常常开玩笑说，很多年前，某一城市因为有了苹果旗舰店而为之疯狂。但在新零售的未来，假设苹果店还不变，我预言在两年内，它会是那个商圈里最无聊的一家店，这不仅是货物的陈列，还有零售体验的提升，当然，整个成本因为匹配效率的提高得以控制。

盒马真正在上演的，是新零售整个「人货场」因数据重新改革的一出戏。在阿里巴巴，所有的线上线下几乎全是数据能够触达到的，深刻了解消费群体。对于今天阿里线下开店，不是因为线上增长乏力，其实线下的生意更不好做，可盒马还在不断开店，还与大润发合作在其里面开了盒小马，非常有特色，它会高度补充大润发已经相当成熟的大卖场经验，提供更生鲜，更精致，更精选的全球好货，变成皇冠上的一颗宝石高度满足消费者需要。后续，我们还会和更多超市合作，赋能他们整套的解决方案和数据化操作力量。正如新零售的浪潮已经来了，各位如果把握住，如同引擎换了能量，会引起爆发式的增长。

互联网万物互联，这里就是互联网，大数据，云计算。从每一个消费者的手机到居家电器，互联网都将所有触点相连，最快完成数据采集，集合到云端大数据。未来 5G 联网，不管是上行下行，更让大家如有神助。带宽连上了云计算，云是一个相当强的算力，有非常大的想像空间，并能迅速响应。所以在阿里巴巴，我们对于未来喜欢畅想。如果超市都像盒马会怎样？如果居然之家的卖场变了会怎样？阿里有八路大军，以零售商业起家，八个零售业态来组织专项小组在战略上赋能，在这三四十万亿的产业里面，我们坚定不移从各个方向来建设商业基础平台，实现未来商业愿景。可能各位的事业是这八路大军中某一路，甚至某两路，你们不应该等待，需要和我们一起共创前行。

对于数据的拥抱，其实也是有时间性的。宜早不宜迟，最早拥抱一定得到最多吸力，像磁铁力量一般。如果深度运营，就需要更早掌握顾客信息。接下来慢慢过渡到营销，我们在整个新零售过程中，起初有一个非常重要的工作，就是要把线下的访问人流，客流能够数字化，使消费者全方位享受服务。在数据的世界，已经无所谓广告，以前广告的定义就是广而告之，比如叫卖式广告，重复洗脑式广告，包括在央视的投放时间，面对如今自媒体时代，广告因数字的发达，手机的普及，各种不同商业推广模式的应用，需要更精细到每一个人的维度来做营销，这就是 Uni Marketing 真正的内涵，以真人维度做营销。在过去, 各位的广告花费从来无法掌握，包括顾客真实身份的名单。「人货场」中，最重要的是人，掌握了人，货场自然能够改变，包括执行，创意的问题。今天，我们有一个超级平台，就是以新零售系统在做的淘宝。覆盖 6 亿人，日均有 2 到 3 亿人，甚至一天七八次，每次至少花半个小时高频出现在淘宝，占 14 亿人里消费者能力较强的前半部分。对新零售来讲，它已经不是卖货的 APP，而是接触消费者的媒介。通过它，我们可以用整个阿里巴巴大数据 Uni，把不同人的不同帐号，不同手机号码通过数据赋能，AI 技术归因到唯一的 ID，存到一个数据银行。某一品牌跟它消费者相关的全链路都被记录在这个银行，如同各位的投资银行，清清楚楚记载着账本收益。重要的是，这个数据银行是以品牌为单位开设，不是这个品牌的人没有权限去看，阿里巴巴也没有权限去看。我们希望未来营销，所有线上线下的客户服务、品牌体验、消费反映、互动，甚至是潜在客户的需求状态，透明可视化，可优化，可行动。这些之前从来没发生过的，现在都做到了。

新零售和 Uni Marketing 的关系，根本上是解决三个营销问题。首先就是碎片化，这个问题很严重。三十年前我们只看央视，后来出现卫视，央视广告妇孺皆知，天下尽知这个产品。但在今天这个碎片化的新媒体时代，做什么事情都是刷屏的，还不只是刷朋友圈，时间都被分割，不知道什么时候才轮到你的品牌被消费者看到。关联性跟持续性就更别提了，如同人从认识，相爱、结婚生子的过程一般，基本上不会反过来，营销也是一样，从开始认识你的品牌到感兴趣，到买到重复购买，甚至推荐别人买，不同节点上推送对的商品信息，内容信息，促销信息，这是一个复购的忠诚度计划。顾客是喜欢五元红包，满一百减十元的折扣券，还是五元现金券？年底销售人员压力很大，如果利用数据针对那批对你产品有兴趣，但还没购买的五百万人做个促销，这个转化率就非常高，每个人都不一样，但数据系统都知道，完全可以满足全商业的购买链路。整个全域营销的方法论里，那些对你感兴趣的，购买或者未进行购买行为，已经把你的产品放进购物车的，我们开辟了数据银行，会根据品牌和消费者的四种关系，从知晓到兴趣到购买到复购，大量分析到底谁喜欢你的产品，谁买你的，这些个体反应，为什么会发生？给予相对应的策略，激发你新产品的灵感，这个是千金难买的。以我自身经历来说吧，你们知道氨基酸洗发精现在红了吗？时尚运动服后面有一个像美国小孩喜欢的帽子跟没帽子销量会差一倍吗？很多的吃喝玩乐穿，为什么你的产品跟流行的品类趋势不一样？可能你们不太清楚，但我知道，因为我每天都在看大数据。各位是很了解自己的制造，工厂，产品良率，但真正厉害的中心策略是比别人先了解，了解别人不知道的，秒夺市场机会。举个例子，你不要看不上现在在天猫店只有 3% 生意的竞争者，你只是不知道他有没有运用大数据的力量，如果某天他开始懂了，你就倒霉了，别人对待消费者一发就中，只有你乱发子弹，下场可知。

今天稍微讲深一点，比如去年我演讲的分众，引起很多人疑问，阿里巴巴怎么还投资分众？电梯里的广告跟你有什么关系？大有关系！数据化有两个特征，投放智能，该看的人看。电梯里的屏幕从静态海报变成电子屏，电子屏只要能数据化，进出的人群看到广告分差就能反馈到数据银行，下一步直接产生智能广告。智能电视也一样，不再是每天开机一样的广告，很快也会智能化，于是我们推出了智能 OTT。它很聪明的，所有的广告都是数据算给你的，不要全投广告，如果你做美装，这里 1000 栋用户只有 700 栋适合投，投完以后数据反馈情况，再在影片打广告，当受众到天猫旗舰店的时候，我们就给他促销信息完成割草。还没有割草的怎么办？淘宝广告没做好，就投智能广告；比如连衣裙，有人喜欢红色，有人喜欢蓝色，经过我们测算后，面对点击蓝色裙子的女孩子，我们就售蓝色这件，反之同样的道理。5 的点击率，转化率变成 70，还有 30 不转化的人群可能是需要红包，我们就发红包，于是 70 的转化率变成 90，数据立刻突破你的想象力，高效有趣；再用酒业举例，为什么他买茅台不买五粮液，不买古井贡？数据告诉我，古井贡的目标消费者是谁，竞争者是谁，也许最后数据会让你非常惊讶的发现，没准对手就是某地方性啤酒。数据不会骗你，就像围棋下不过机器人，不是人类脑袋不好，机器人是持续学习，直到比你聪明为止，这很可怕。数据赋能，甚至你的旗舰店，品牌号，广告创意，都有可能在微博上智能化，然后引起种草到割草超级高效的收获。 

最后，我想跟大家聊一个概念，也是我很自豪想跟大家分享的，全域营销从现在起，营销不再是花销，是投资。真正的数据营销，是让你心甘情愿花更多广告费，哪怕在机器人广告公司，营销人只要专心做好品牌定位和产品创新就足够，细化运营所有触点，不用浪费时间精力处理重复性琐碎的事务，最高效率使营销成果最大化。对于刚才说的数据银行去验证所有消费者行为——AIPO，（全域营销中对消费者的分层：A（认知）I（兴趣）P（购买）L（忠诚））。

我再讲三个案例补充，第一个案例是现在在天猫上销售很好的戴森吹风机，戴森本来是卖吸尘器的，一个打扫用的工具去卖美美的吹风机，秘诀就在于其人群是一致的——买高端戴森吸尘器和买高端正离子，副离子的吹风机，对生活讲究的高端人群。那人群一致怎么做？找阿里巴巴。传统媒体是找不出来的，广告投完结案，不知道谁看了谁没看，数据留在了哪里？但我们可以给你全部找出来，戴森就是戴森，高端设计，品牌体验一致，它有充分的权利从吸尘器做到吹风机，品牌价值被扩大很多倍，给了产品线扩张无限自由，公司市值也很有想像空间。通过数据分析，人群分析，做类似人群标签，画像，再到内容运营，针对性人群营销。